为何说大语言模型将重塑开发逻辑？

　　软件开发正经历着深刻变革，但情况跟大多数预测不一样。虽头条叫嚣“编程已死”，但真相更为微妙：我们正见证“个性化软件”的崛起——用户与创作者的界限逐渐消融。这一切都是由大语言模型与AI辅助开发工具的进步所驱动的。

　　当前最令我兴奋的AI趋势是个性化应用。现在，任何人都能创建满足特定需求的应用而无需开发者或设计师的参与。作为产品设计工作室创始人，我需要担忧吗？完全不必。大家开发的应用越多，越能体会优秀软件背后的匠心。

　　——Shane Levine

　　这场变革跟取代程序员无关，关乎的是软件创作的开疆拓土，特别是那些过去因过于个性化或小众而无法落地的应用。故事的主旨并非AI替代人类开发者，而是AI工具如何催生前所未有的软件新物种。

　　审视当前开发版图：传统软件公司专注满足广泛市场需求，忽视海量的小众场景。这些空白不只是待开发的功能，而是一整个因过度专业化而美化商品化的软件类别。

　　但AI辅助开发的兴起正在改写规则。当人们通过自然对话描述需求即可生成可用代码时，个性化软件开发的经济性蔚然改观。这不是要打造下一个Photoshop或Figma，而是赋能个体为独特工作流、爱好与难题创造专属工具。

　　我本人就毫无技术背景（从未编码），但通过Replit平台与AI对话，我用手机开发出了追踪“狗狗吃了没有”的网页应用。

　　——a16z风投机构Justine Moore

　　个性化软件与传统应用开发有着本质差异。前者涉足的是一个在特殊约束下的新领域：无需支持百万用户、无需处理开发者需求以外的边缘案例，也不需要保持版本的兼容性。

　　当软件开发所需时间与专业知识断崖式下降，项目的最小可行市场规模趋近于1。这不仅是量变，更是对“可市场化软件产品”定义的质变。正是这种简化场景，让AI辅助开发在这个领域大显身手。

　　对某领域认知越浅，越容易对AI的输出惊艳——此谓“能力幻觉”。

　　——Gerard Sans

　　资深开发者对AI取代程序员的质疑确有道理：开发维护大型软件系统仍需当前的AI所缺乏的深厚技术知识、架构理解与经验。但此类怀疑往往会导致我们忽视个性化软件开发领域的真实变革。

　　不妨这么想，就像电子表格赋能非程序员完成复杂计算与数据分析一样，AI开发工具正让非程序员创建个性化软件解决方案。关键区别在于：电子表格提供的是受限环境，仅针对特定问题，而AI开发打开了为个体需求定制完整应用的可能性。

　　这一转变对软件行业影响深远。我们正从“购买所需”迈向“生成所需”。当个体能自主创建解决方案而非等待商业软件响应需求时，软件市场的总潜在规模将爆发式增长。

　　这不仅关乎抢占现有市场份额，更重要的是重新定义了软件市场的构成。传统模式下，软件开发如同工业制造：高固定成本需庞大市场支撑。新模式则类似手工作坊，能为任意规模市场（直至个体用户）打造工具。

　　对软件市场的衡量标准亦随之改变。随着更多的软件开发针对的是个人使用而非商业分发，许可证销售或订阅收入等传统指标可能也会失效。我们或需采用新指标，比方说节省的时间或解决问题的数量，来捕捉个性化软件创造的价值。

　　但需注意一点：AI辅助做出来的个性化软件可能在健壮性、安全性与可维护性方面比不上专业开发应用。必须理解这些局限性，并认识到这并非专业开发的替代品，而是具备独特优劣势的新物种。

　　个性化软件的涌现引发对开发职业未来的思考。它非但不会削弱专业开发者角色，反而可能推动领域向更抽象与更复杂进化。随着基础开发门槛降低，专业人士会更专注于技术专长仍十分关键的领域：可扩展性、安全性、性能优化与复杂系统集成。

　　软件工程史可看作是不断抽象化的过程。就像编译器发明并未消除程序化思维的需求，而是将工作提升至更高抽象层级，AI助手亦代表着此进程迈向了下一站。关键区别在于：用户无需学习正式的编程语言，只需掌握如何通过自然语言精确表达计算意图即可生成可用代码。

　　AI并未消灭编程，而是为“指示计算机执行特定任务”这一底层过程提供了新的抽象接口。

　　越来越多零编码经验者通过 lovable_dev等平台创建应用。这对开发者其实是个利好：用户终将触及工具极限，转而寻求专业解决方案。本欲取代开发者的技术，反而可能创造出更多的机遇。

　　——Julien

　　AI辅助开发的悖论在于：它可能为专业开发者创造更多机会。当用户通过无代码平台与AI助手入门后，终将触碰到工具的能力边界。就像建站工具通过赋能中小企业反而扩大了专业网页开发市场一样，AI开发工具或将培养出理解定制软件价值的新一代具备技术素养的客户。

　　展望未来，包括AI生成代码共享市场、应用定制扩展工具，以及专为AI辅助开发设计的新框架在内，围绕个性化软件开发的新平台与社区将崛起。

　　软件开发的真正革命不在AI取代程序员，而在于AI创造出一个前所未有的软件开发新类别。这一转变或将孕育出更丰富多元的生态体系——商业应用与长尾个性化解决方案共存共生。

　　在此转型的过程中需维持一个平衡的视角：个性化软件的崛起并不预示着传统开发的终结，正如电子表格并未终结金融软件一样。它代表的是软件创作可能性的拓展，在开辟新机遇的同时，保留专业开发的核心价值。

　　软件开发的未来并不是有你没我，而是兼容并蓄。专业开发者会继续开发复杂系统，AI工具则赋能个体实现曾不可及的个性化方案。这有望令软件前所未有地更加触手可及、更加个性鲜明、更加深度地融入生活之中。

本文来源：36氪

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