AI技术正在从独立功能向基础设施转变。

　　微信终于在聊天框放了个AI助手。

　　虽然名称上还是「元宝红包封面助手」，但在介绍里可以看到其是依托于腾讯混元大模型的AI服务，可以提供陪聊、答题、作图以及定制红包封面等功能。

　　微信作为国内最大的社交平台，这次内置AI助手元宝或许意味着AI技术正在从独立功能向基础设施转变，腾讯正在将微信的生态优势转化到AI领域。

　　这会是腾讯重回AI牌桌的绝杀开端吗？

　　图片来源：极客公园

　　01实测，用AI更丝滑了

　　极客公园做了一番简单实测。先是问了一下它和元宝app的异同有哪些：

　　图片来源：极客公园

　　然后我丢入一篇极客公园昨天发布的公众号文章链接，内容是关于DeepSeek发布V3模型更新，「元宝红包封面助手」回复说「收到，我问问元宝～」，这个回复有点人性化的。

　　随后它也没问我是否需要开启深度思考，就直接进行了21秒的深度思考：

　　元宝的深度思考过程｜图片来源：极客公园

　　然后给出了我一份分析：

　　DeepSeek公司于2024年3月24日发布了V3模型的重要更新，该版本虽非预期的V4或R2迭代，但在性能表现和开源政策上实现了显著突破。以下是本次更新的核心要点：

　　技术规格与发布信息

　　模型参数规模达6850亿，属于小版本升级（V3-0324）

　　基于全新32K GPU集群进行后训练优化

　　已通过官网、App及小程序等多渠道开放使用

　　开源版本同步上线，延续初代V3「557.6万美元成本比肩Claude3.5」的高性价比特性

　　核心能力提升

　　前端开发能力接近Claude3.7专家级水平，用户测试显示：

　　能生成包含CSS动画与JavaScript交互的完整HTML文件（如天气卡片动态效果）

　　代码质量显著优于旧版R1模型（对比案例显示视觉效果与功能实现差距明显）

　　在网站搭建测试中生成效果与Claude3.7 Sonnet相当

　　支持复杂指令解析（如通过函数/按钮组实现多天气动画切换）

　　上下文理解能力提升，尤其在多轮对话场景

　　可精准处理跨语言混合编程需求（示例未展示但文中暗示）

　　开源生态建设

　　采用更宽松的开源协议，降低商业应用限制

　　延续初代V3作为首个冲入Chatbot Arena榜单前十开源模型的优势

　　发布1小时内即吸引全球开发者参与测试验证

　　行业影响与用户反馈

　　被专业用户评价为「相当于Claude Sonnet3.5到3.6的升级幅度」

　　在无官方基准测试情况下，用户实测数据成为主要验证依据

　　开发者社区高度关注其开源协议调整带来的商业化可能性

　　未来展望

　　官方未透露V4/R2研发进展，但用户期待值持续升温

　　当前版本已确立开源大模型领域新标杆，可能加剧行业竞争

　　该更新标志着DeepSeek在保持成本优势的同时，通过技术迭代缩小了与顶尖闭源模型的差距，特别是在编程领域展现出颠覆性潜力，其开源策略调整或将重塑大模型生态格局。

　　眼看清明节就要到了，我也问了问它「清明节做点什么好」，对这个问题它倒是没回复「收到，去问元宝」，也没开启深度思考模式，而是很快就输出了答案：

　　清明节，作为中国传统节日之一，不仅是缅怀先人、寄托哀思的时刻，也是亲近自然、感受春天气息的好机会。以下是一些清明节期间可以进行的活动建议：

　　祭扫祖先：前往祖坟或陵园，清扫墓地，献上鲜花、纸钱等，表达对逝去亲人的怀念和敬意。

　　踏青赏春：利用清明假期，与家人朋友一同外出踏青，欣赏春天的美景，呼吸新鲜空气，放松心情。

　　植树造林：参与植树活动，为大地增添一抹新绿，既是对自然的回馈，也是对生命的礼赞。

　　品尝清明食品：制作或购买清明节特有的食品，如青团、清明果等，体验传统节日的风味。

　　文化体验：参观博物馆、文化遗址，了解清明节的历史文化背景，增长知识。

　　家庭聚会：利用假期与家人团聚，共叙亲情，享受家庭的温馨。

　　静思冥想：在宁静的环境中，进行冥想或静思，反思生活，规划未来。

　　公益活动：参与社区或慈善机构组织的公益活动，帮助需要帮助的人，传递正能量。

　　户外运动：进行徒步、骑行、野餐等户外活动，锻炼身体，享受户外的乐趣。

　　摄影创作：带上相机，捕捉春天的美丽瞬间，进行摄影创作，记录生活的美好。

　　无论选择哪种方式，重要的是要用心感受节日的意义，珍惜与家人朋友相处的时光，同时也要注意安全和环保，让清明节成为一个有意义且愉快的假期。

　　还有分析文件的功能我也试了一下，之前如果看到比较复杂的文件想让AI先帮忙概括总结一下要点再去细读的话，得先去打开AI产品或者去相应的网页，但现在可以直接在微信里丢给这个助手，使用体验更丝滑了一些。

　　这次「元宝红包封面助手」也自行开启了深度思考模式：

　　图片来源：极客公园

　　在21秒的深度思考后，助手给出了出一份分析：

　　对文档内容的技术分析与行业洞察

　　一、语言模型技术演进

　　核心突破：

　　从N-gram到Transformer的范式转变，语言模型参数量级从百万级（GPT-1）跃升至万亿级（GPT-4）

　　自监督学习（MLM/NSP）解决了海量数据标注难题，预训练+微调模式成为行业标准

　　词嵌入维度从768（BERT）扩展到12888（GPT-3），语义表征能力呈指数级提升

　　关键技术指标：

　　训练数据量：GPT-3使用45TB数据（约1万亿词），相当于1351万本牛津词典

　　算力成本：ChatGPT训练需1万张V100 GPU，成本超10亿人民币

　　模型效率：DeepSeek通过稀疏注意力等技术，将训练成本降低至同规模模型的1/3

　　二、Transformer架构创新

　　技术革命性：

　　自注意力机制实现O(n²)的全局关联建模，相比RNN的序列依赖突破显著

　　多头注意力层数从12层（BERT）增至96层（GPT-3），上下文窗口从512扩展到32K（Llama2）

　　位置编码从绝对位置（Sinusoidal）发展到相对位置（RoPE），更好处理长序列

　　工程实践突破：

　　混合精度训练（FP16/FP32）节省40%显存消耗

　　梯度检查点技术（Gradient Checkpointing）实现百倍序列长度扩展

　　张量并行+流水线并行将千亿参数模型训练效率提升80%

　　三、DeepSeek的技术突破

　　开源生态贡献：

　　模型架构：提出动态稀疏注意力机制，推理速度较Llama提升2.3倍

　　训练效率：MoE架构实现万亿参数模型在千卡集群上的可行训练

　　中文优化：构建包含2.6万亿token的中英双语预训练语料库

　　性能指标对比：

　　数学推理：DeepSeek-Math-7B在GSM8K达到83.5%准确率（GPT-4为92%）

　　代码生成：HumanEval得分68.9%（CodeLlama-34B为53.7%）

　　多模态理解：ViT-22B在ImageNet-21K上top-1准确率达88.7%

　　四、行业发展趋势

　　技术前沿方向：

　　多模态融合：GPT-4o实现200ms级跨模态响应延迟（人类平均反应时间250ms）

　　推理能力突破：DeepSeek-V3在定理证明任务上达到IMO金牌选手水平

　　能源效率：新型混合架构（如DeepSeek-R1）实现每瓦特算力提升5倍

　　中美竞争格局：

　　开源模型差距从12个月缩短至3个月（Llama3 vs DeepSeek-v2）

　　算力基建：中国在建智算中心规划算力达2000EFLOPS（美国当前运营1200EFLOPS）

　　行业应用渗透率：中国制造业AI质检部署率达37%，超越美国29%

　　五、关键数据启示

　　经济学视角：

　　大模型训练边际成本曲线：参数规模每提升10倍，单位token训练成本下降28%

　　ROI周期：头部企业模型商业化回报周期从36个月缩短至18个月

　　人才密度：顶尖AI研究员中美薪资差距从50%收窄至15%

　　技术伦理考量：

　　安全对齐：最新RLHF技术将有害输出概率从3.2%降至0.07%

　　能耗优化：液冷集群PUE值从1.5优化至1.08，碳排放减少40%

　　可解释性：因果归因算法实现85%的决策路径可视化

　　注：文中涉及企业及技术参数均来自公开资料，分析基于技术演进规律推导，具体实施需结合行业动态调整。建议关注浙江大学CCAI中心官网获取最新研究成果。

　　看来关于是否开启深度思考模式，「元宝红包封面助手」有自己的判断，如果任务很简单，就不开启，反之自动开启。

　　02加速AI布局

　　过去一个月，腾讯在AI应用领域加速布局。

　　2月起，腾讯旗下多个核心产品，如微信、元宝、QQ浏览器、QQ音乐、ima（腾讯智能工作台）、腾讯文档、腾讯地图等，均接入了DeepSeek模型，并同步支持自研的混元大模型；元宝走向日更级迭代，35天版本更新30次；混元大模型推出腾讯首个自研推理模型混元深度思考模型Thinker(T1)、发布新一代快思考模型TurboS、推出5个全新3D生成模型并全部开源……

　　业务线也作出整合，为了更好地发挥AI技术的协同效应，2月，腾讯将QQ浏览器、搜狗输入法、ima等十余款AI产品及团队从PCG（平台与内容事业群）划归CSIG（云与智慧产业事业群），形成以「元宝」为核心的「C端工具+B端服务」矩阵。

　　在资金投入上，腾讯也展现了其在AI基础设施建设上的决心。在1月的2024年度员工大会上，马化腾提到腾讯会持续投入资源进行算力的储备。据报道，腾讯计划在2025年加大算力基础设施的投资，投资金额或达1000亿，其中计算约580亿（GPU约400亿、服务器约110亿、存储设备约55亿、网络设备将近58亿），IDC部分，自建及相关费用加起来将近131亿，租用部分将近要花200亿。3月19日，腾讯总裁刘炽平在财报后的电话会议上称，资本支出占收入的百分比将上升到十几个百分点，人工智能将成为战略投资的重点。

　　微信这次将大模型产品「元宝」内嵌于聊天界面，看似是功能升级，实则是腾讯对AI时代的战略卡位。

　　通过将大模型产品以「AI版文件传输助手」形态嵌入高频聊天场景，微信将用户的工作流、信息流统一收束，通过总结公众号文章、解析文件、图片等刚需功能，微信在原有的功能之外，新增了一个可以持续产生价值的AI助手角色，这可能会让用户在微信的停留时长和打开频次迎来结构性增长。

　　微信作为国内最大的社交平台，这次内置AI助手元宝或许意味着中国互联网正式进入「AI原生应用」时代，AI技术正在从独立功能向基础设施转变。

　　而随着开源日渐成为行业趋势，单纯的大模型技术能力越来越难以成为产品和市场竞争的绝对壁垒。当微信这样的庞大生态，带着海量用户接入AI功能，对于所有的AI创业者来说可能都要思考：到底什么样的功能和创新，可以让小公司与微信这样的生态竞争用户接触AI的入口；到底什么样的壁垒，才能不被现有的超级产品生态，以接入新功能的方式吞噬。

　　DeepSeek重塑了AI行业的格局，技术公司、大厂和AI原生创业者，都要重新思考自己的生态位。

本文来源：36氪

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