不以用户为中心，任何技术升级都是在炫技，毫无价值可言。

　　2025年随着deepseek的推出AI技术可以说是火得一塌糊涂，而各大企业软件行业也纷纷搭上了这趟快车。在短时间内纷纷官宣其接入了deepseek，更有甚者已经再宣传自身的AI能力了，但问题就是是，这些所谓的AI功能，到底是真能解决问题，还是只是为了蹭热度？

　　老杨认为企业软件接入DeepSeek等AI技术，既有蹭热度的可能，也有真正为用户服务的动机，但问题是这种动机是否能真正的实现。

　　其实行业人士都看的出大部分的管理软件公司在短时间内官宣接入DeepSeek都是在蹭热度，动机何在呢？

　　第一，想通过蹭热度吸引用户关注，快速提升销量或估值；

　　第二，看到竞争对手接入AI，担心落后，于是匆忙跟进；

　　第三，技术能力不足，接口来凑，部分软件公司缺乏深度开发AI功能的能力，只能选择简单的接口调用这种方式来体现；

　　老杨认为如此做法对于企业管理软件而言无疑是在“饮鸩止渴”，对于企业用户而言什么开发过程如何来实现是不懂，只关注结果，软件公司如此宣传导致的后果就是企业用户被宣传吸引，可能为这些所谓的“伪AI”功能支付额外费用，但实际使用后发现功能鸡肋，未能获得实际价值导致失望和信任流失。此时企业用户对软件产品的失望会转化为负面口碑，可能导致对整个行业的技术能力产生怀疑。

　　作为企业管理软件应该知道的是AI是工具，不是目的。

　　AI技术的价值在于解决实际问题，而不是作为营销噱头。企业管理软件在接入或开发AI功能时，应该以用户需求为核心，思考AI如何优化业务流程、提升效率或降低成本。深度整合是关键，简单的接口调用无法发挥AI的真正价值。其实道理谁都懂，只是逃脱不了市场的卷。

　　企业管理软件加入AI接口或者开发AI功能本身是件好事，但问题是要以用户为中心，不能为了追潮流、为了AI而AI，AI卖点可以获取流量高曝光率，可以骗骗不懂技术的企业领导，但也会反噬。比如某软件公司宣称自己接入了AI，功能如何智能，结果用户发现，所谓的AI功能只是一个简单的关键词搜索工具而已，根本谈不上“智能”，反而还很“弱智”，结果很快就在圈子里“臭名远扬”。

　　圈子里的人都知道AI功能的开发和应用是一个长期过程，需要持续投入资源进行优化和迭代。软件公司不能指望一蹴而就，企业软件加入AI功能，绝对不是简单地接入一个DeepSeek接口就能搞定的事情。AI的引入是一个系统工程，涉及技术、业务、用户体验、数据安全等多个层面的深度整合。如果只是简单地接入一个接口，不仅无法发挥AI的真正价值，还可能带来一系列问题。

　　DeepSeek与AI技术当前很火，但应用了AI技术就真的能拯救企业管理软件吗？

　　老杨认为AI技术确实有潜力为企业管理软件带来显著的价值，但它并不是万能药。要真正提升企业管理软件的竞争力，必须从用户需求、业务场景、技术整合、用户体验等多个维度综合考虑。企业软件加入AI功能可以在一定程度上提升企业用户的效率，比如分析大量数据，提供洞察和预测，帮助企业做出更科学的决策。但AI的效果取决于数据的质量和数量。如果企业管理软件的数据不完整或不准确，AI的输出结果也会大打折扣，但对于大部分传统企业领导而言是不懂这些的，他们不会在管理上做出变革，最终会认为是软件功能不行、是AI弱智。同时AI功能擅长处理结构化数据和明确规则的任务，但在复杂、模糊的业务场景中，仍然需要用户的经验和判断，所以有时候AI并不能解决管理者所有的痛。而最最关键的是AI不是“零成本”，开发真正实用的AI功能需要软件公司投入大量的成本，且AI技术更新换代很快，软件公司为此还需要承担技术风险，而这一切最终都需要企业用户来买单，并不是所有的企业能够承担的起高昂的产品费用。

　　在企业软件热火朝天宣传AI、引进AI技术与其产品结合的同时，老杨认为很多软件公司比较容易忽视的一个关键问题就是：企业用户的能力。所以不管是在当前还是在以后软件公司都会面临如下问题：

　　1.高质量的数据：

　　如果企业原来的数据存在错误、不完整或者格式不统一等问题，那么即使软件具有了AI的功能，也可能无法得到准确的结果。就好比用一堆烂材料盖房子，再好的工匠也很难盖出坚固的房子。

　　2.员工接受问题：

　　在大部分员工眼里认为应用AI技术及功能就是为了淘汰，所以会抵触，这在一定程度上会影响工作效率和软件的推广使用。

　　3.行业适配性：

　　不同行业的企业管理需求差异很大，有些行业的业务流程非常特殊和复杂，现有的技术可能无法完全满足其个性化需求。比如，金融行业对风险控制和合规性要求极高，制造业对生产流程管理要求严格，这些特殊需求可能需要企业管理软件进行深度定制开发，而不仅仅是依靠通用的技术接口就能解决。但深度定制开发又涉及成本、流程与管理变革，最终又会进入无解的死循环里。

　　所以从以上我们不难看出，AI技术为企业软件行业带来了新的机遇和挑战。但AI不是万能药，它的价值取决于企业如何应用。如果只是为了赶潮流，那AI充其量就是个“花瓶”；但如果能真正解决用户痛点，它就能成为企业软件的“核心竞争力”。

　　面对市场竞争和经济环境的变化，企业软件需要深度整合AI技术，提升智能化、个性化和数据驱动能力，同时通过完善的服务体系为客户创造更大价值。只有那些真正以客户为中心、深耕技术和服务的企业，才能在AI浪潮中立于不败之地。

本文来源：36氪

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