AI Agent,开启AI时代的黄金十年
2024年已经过半，国产大模型的竞争也进入了白热化。
如果说大模型的上半场是在卷基础能力，那么中期的竞速赛中，AI Agent（智能体）的竞争已经被提上了重中之重的议程。
无他，智能体就是应用落地最重要的产品形态。
但从当前情况来看，国内外却已然走向了不同发展路径。微软和OpenAI的GPTs发展受阻，而国内却涌现出越来越多的玩家和智能体开发平台。
如字节跳动的扣子、腾讯云的腾讯元器、百度智能云千帆AgentBuilder、阿里云大模型平台百炼、科大讯飞星火智能体平台等。
除这些大厂外，包括智谱AI、面壁智能等大模型创业公司，容联云、思迈特等SaaS公司，钉钉、飞书等协同办公赛道企业等，都在加码智能体开发和应用落地。
无疑，国内大模型的下半场竞争，已经开始“卷”向智能体的开发和应用，并逐渐形成了一个多元化、竞争激烈的生态系统。
那么，微软和OpenAI这一行业风向标都没做好的智能体，为什么国内企业却如此看好？在这场智能体应用之战中，面对日益同质化的产品和服务，各企业又该如何卡位竞争？
AI时代，智能体平台将成为主流的应用开发阵地，但面向C端的分发目前依然要依托当前的流量主阵地——抖音、微信、淘宝等，面向B端的分发则依然要通过各大ISV（第三方软件服务商）。
各家大厂争夺的依然是AI生态，而其他企业则聚焦在垂类场景的落地。
但在此过程中，如何让智能体真正用起来，实现商业变现，则成为考验各企业智能体开发的重要挑战。
一方面是面向C端的应用，智能体能够成为每个人的智能助手，真正的解决日常问题。另一方面则是面向B端企业场景应用，通过整合大语言模型、知识图谱、检索增强生成（RAG）、智能体和管理平台等关键技术和产品手段，为各类政企和机构构建“企业大脑”。
但从当前整个行业发展状态来看，随着微软放弃C端消费市场，Open AI的GPTs也未实现真正的商业利益共享，短期内，智能体在C端真正实现商业化落地的希望并不高，但在需求众多的B端企业服务中，或许能找到合适的落地应用场景，比如办公AI助手、销售助手、研发助手等。
大厂要生态，小厂要聚焦
目前，智能体赛道已挤入众多玩家。
据光锥智能不完全统计，互联网大厂中，百度、阿里、腾讯、字节跳动等皆已布局智能体赛道，并推出一站式智能体开发平台。华为方舟实验室此前也发布了一款盘古智能体框架（Pangu-智能体），但目前相关应用信息并不是很多。
在大模型创业公司中，智谱AI、面壁智能，已推出智能体开发平台，月之暗面、零一万物、百川智能等企业，则是以AI应用助手的产品形式为主，暂未推出智能体开发平台。
相比较来说，互联网大厂所面向的用户群体更全，聚焦的场景更广泛，目前更多的还在于让更多的用户能够使用其平台，不断扩大自身AI开发者生态，并借助自身在内容生态等领域的优势，为智能体的开发和变现提供渠道，如腾讯的微信生态、字节抖音、豆包、头条等。
而大模型创业公司，智谱AI在大模型能力上虽然全面对标OpenAI,但商业化却更倾向于走B端道路，所以其智能体平台虽然也支持个人开发者，但更多是引流获得更多用户的数据反馈，商业上倾向于做智能体+行业解决方案的落地。面壁智能则坚定地走向了端侧AI,智能体未来恐怕也是为端侧场景服务更多。
值得一提的是，在原有的企业服务赛道里，智能体焕发出了新活力。
在协同办公场景中，飞书和钉钉都已在智能体赛道进行布局。
此前，钉钉推出了AI助理服务，钉钉上的用户可以根据自己的想法和需求，打造一个在钉钉内部、第三方以及企业自建应用之间“自由穿梭”的AI 智能体。
除AI助理之外，钉钉此前还发布了AI助理市场（AI AgentStore），这就相当于为企业构建了一个数字人才市场，覆盖企业服务、行业应用、效率工具、财税法务、教育学习、生活娱乐等类目，一个多月以来，上架的AI助理数量已超700个。
而飞书则通过开放的AI服务框架，使企业可以根据业务场景自主选择合适的底层大模型，并创建智能伙伴用于内容创作、数据分析、系统搭建、研发助手等业务场景。
两者的区别在于，飞书认为智能体需要与原先的作业流程深度嵌合，而钉钉则认为智能体相对独立，像员工一样具备流动性和交易价值。
此外，像容联云、思迈特等SaaS企业，此前也展示了自身在智能体赛道的布局和相关产品。
区别于上述企业智能体开发路径，SaaS企业更专注于垂类场景的智能体应用。如容联云的容犀Insight Agent（容犀IA）、容犀Virtual Agent（容犀VA），专注于营销、销售、服务等场景。
另外，还有一些专注于智能体开发的创业公司。
比如Dify.AI,成立于2023年5月，是一个基于LLM应用开发平台，支持超过10万个应用的构建，集成了Backend as Service和LLMOps的理念，适用于构建生成式AI原生应用，主打基于任何LLM都可以创建AI 智能体。
还有专门针对金融行业打造智能体开发平台的深擎科技；聚焦为企业开发虚拟“数字员工”的实在智能；既有面向C端智能体开发服务，又有面向B端企业提供AI数字员工解决方案和云服务的汇智智能等等。
由此也不难看出，在这场智能体应用的战场中，不同的企业所聚焦的场景不同，最终想要实现的目的也不同，大厂想要生态，小厂想要聚焦到场景。
于互联网大厂而言，更注重AI生态的构建，实际售卖对底层大模型和云算力的调用能力；而飞书、钉钉所争夺的，则是聚焦到了企业办公场景中，瞄准的是企业内部知识库的智能体化，主打企业数智化转型的一张牌。
容联云、思迈特等所争夺的，则是局部场景的进一步智能化，比如智能客服、智能投顾等。聚焦智能体的创业公司，也同样如此，虽然是推出了智能体开发平台，但更多的还是聚焦重点应用场景，推出相关智能体开发服务，所谋求的还是在场景中找寻智能体商业化变现路径。但相对于此前有积累的互联网大厂和企业服务公司，从0到1找场景、找需求是一件很不容易的事。
当前，诸多玩家已经在智能体赛道形成了多元化竞争格局，不同的企业依据自身的优势，聚焦在不同场景中做智能体开发应用。
在此过程中，谁能够率先走通智能体的商业化落地，并实现真正的变现，谁才能够真正的走到最后。而具有强大资源优势的大厂，或将对创企造成碾压式竞争压力。
C端突围短期渺茫，B端应用重在场景
当前，智能体赛道已经处于爆发前夜，行业中也急需寻找可落地的商业模式。
从应用角度来说，C端智能体的定位是个人助理，自然交互是基本要求，个性化是提升体验的关键。B端智能体则需要提供更丰富的插件选项和更灵活的工作流设计功能，且通常还需要集成数据标注、模型微调等功能，以更好地满足企业对模型垂直能力的需求。
通俗来说，C端智能体需要有创新的体验效果，B端则需要扎实的专业能力。
开发C端智能体应用主要有2种方式：
一种，是个人开发者基于智能体开发平台，自主开发一款自己想要的智能体，比如此前扣子平台上，一位北京5年级的小学生利用扣子平台开发了一款英语外教智能体，供自己日常使用。
另一种，则是企业自己开发的智能体AI助手，供C端用户使用，软件类型的如月之暗面的kimi,硬件类型的如科大讯飞的AI学习机等。
基于大语言模型能力，现阶段C端智能体更多是以对话类AI聊天机器人的形式出现，不管是个人用户自己开发的智能体，还是企业推出的相关应用产品，基本都是你问我答的形式。
如教育场景中的AI老师、AI学习助手；在旅游出行场景中是AI旅游规划师，可以帮助用户进行旅游规划；游戏场景中，则可以进行AI角色扮演等。
“如果每个人都能拥有一个足够智能和好用的助理，这种科技带来的平权将催生重大的产业变革。这可能是C端应用的一个重要方向，也是令人兴奋的前景。” 智源研究院院长王仲远认为。
但截至目前，C端智能体并未出现一款真正的爆款应用。
事实上，从C端用户角度来说，智能体更多的是被集成在APP中，但从当前大模型能力来说，智能体尚不能够为用户带来颠覆式的AI体验效果。
从个人开发者的角度来说，虽然现阶段智能体开发平台能够一句话就开发出一款智能体，但想要开发出一款真正好用的智能体，还是需要有极强的编程能力，背后涉及到如何输入专业明确的指令词(Prompt)、如何调动合适的知识库、工作流等众多插件能力。
字节跳动豆包MarsCode市场运营负责人赵旭东 表示，个人开发者开发智能体应用，还要看其追求什么，如果目的是为了快速盈利，就可以利用扣子平台搭建一个前端产品，就能够切中其具体的需求场景。“但如果想要打造一个极其优美的页面，个人开发者是很难做出来。”
于企业开发的面向C端场景的智能体应用产品，整体体验效果虽更好，却并不能够完全突破场景的桎梏，并且，在具体场景中，此前已经有相对应的爆款应用。
钉钉总裁叶军也曾指出，百万千万级的 GPTs 目前看相对来说形式比较单一，没有传统软件那样强大的业务理解能力，因此目前 GPT Store 中的应用很难成为高价值产品。“尽管 GPTs 的创建能力很强，甚至一天可以创建几十个，但它目前还代替不了传统软件市场。”
“Dify.AI可实现企业本地化部署，适合做企业知识库搭建。”一位开发者如此说道。
此外，众多企业聚焦B端赛道，更重要的还在于能够真正的实现智能体应用的变现。
其中重点变现方式则是以企业调用大模型API接口为主，创业公司Dify.AI的收费方式则是按照APP的会员制形式，以企业具体的需求，按年和按月付费，并提供不同的服务内容。
综合来看现阶段智能体赛道的竞争格局，从生态资源和技术实力层面来说，互联网大厂无疑凭借着全面的技术生态和强大的资源整合能力，占据着智能体市场的主导地位。
但B端需求多，且有很多小的场景，于其他中小企业而言，只要能够基于自身的技术和产品优势，持续深耕，也能在智能体市场中占据一席之地。
不过，当前B端需求虽多，以及存在切实的场景需求，能够使智能体快速落地应用，但小而专的场景中，最终是否能够真的“跑”出一个超级应用，并实现盈利，还存在诸多不确定。
Agent Store的争夺战
AI时代，软件应用生态正在被重构，APP Store正逐渐转向Agent Store.
在IDC发布的《2024 AIGC 应用层十大趋势》中曾提到，新一轮AIGC之争，也将会是一场流量入口之争。
不管是C端，还是B端，中国企业在智能体赛道所争抢的，本质上则是AI时代的流量分发入口，尤其是以互联网大厂为主。
据统计，目前阿里通过钉钉，构建了AI Agent Store；字节跳动扣子平台、腾讯云元器、百度智能云千帆AgentBuilder等平台，都具备智能体商店功能，并支持一键分发多个渠道。
其中，钉钉主要支持将平台上的AI助理分享给平台内部用户；字节跳动扣子平台支持用户将其一键发布到飞书、微信公众号、豆包等渠道。
百度则提供了百度生态矩阵分发路径，打通百度搜索、小度智能硬件平台、文心一言、地图、车机等多场景、多设备，实现“开发+分发+运营+变现”一体化赋能。
腾讯云元器则支持发布到元器、元宝、QQ、微信客服等平台，同时支持以API的形式供三方软件进行调用，初始用户有一个亿token体验使用额度，额度用完后，将无法调用，已上线API付费能力，付费后，可支持更多次调用。
事实上，相比于中小企业聚焦某些重点场景做智能体开发和应用，于互联网大厂而言，决胜的关键则在于其生态运营能力，以及前端是否有足够的场景化牵引力。
毕竟，在互联网时代和移动互联网时代，大厂们都已经构建了各自的流量分发入口，那么在AI时代，大厂们也都存在着FOMO（不可错过）心理。
中国智能体市场正处于快速发展阶段，多类型企业的参与为市场注入了无限活力，一个比互联网和移动互联还繁荣的黄金年代，正在徐徐拉起大幕。
本文来源：36氪
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