AI智能体时代已经来临。

　　很快，AI智能体将能胜任绝大多数任务。新旧框架都将加速高效开发进程，关键技术难题将被攻克。尽管当前开发智能体看似最难，但其实门槛已在降低。

　　争夺AI智能体交易、专业化与成长的平台建设即将白热化，最终汇聚成AI智能体交易市场崛起的趋势。

　　未来几年，交易市场平台将成为人与AI智能体交互的主要方式。

　　以下是我们对前沿的观察：

 ▍AI智能体战略矩阵：你在什么位置？

　　要理解为什么AI智能体将形成交易市场的生态，需回溯到软件时代。当时交易市场策略的核心争议是选择横向还是纵向切入。

　　一开始大家都追逐横向的机遇：产品覆盖面广=市场机会大。后来策略反转，创始人开始为特定行业打造垂直方案——为的是掌控用户体验，占领整个细分领域。

　　结果是两种策略并存（都有道理）。关键在于选择适合自身的路径。我曾用这个公式帮助思考：评估任务复杂度与潜在客户规模的关系。

　　第一波横向软件巨头后出现了一个有趣现象：提供会计、日程管理等"宽泛"解决方案的软件在中小企业（SMB）市场更加成功。

　　对中小企业而言，卖点在于速度、易用性以及前所未有的能力。将通用业务流程打包成易实施方案，确实能为这类客户创造价值。

　　Quickbooks、Calendly、Square等公司就是这一策略的验证：简单/通用任务→瞄准小客户→然后扩大规模

　　另一方面，部分公司选择了深耕垂直SaaS，掌控行业体验。它们致力于解决特定的复杂任务，有趣的是这些公司最终会更适合大型企业。

　　为什么？因为大企业有预算，可购买定制方案。

　　Procore、Veeva Systems、OpenGov等公司遵循的是这种打法：复杂任务→深度服务，然后拿下大单。

　　这是两大“机会绿洲”。虽有例外，但多数公司都聚焦于此。

　　整个格局可图示如下：

　　（未来十年的AI智能体经济）

　　这跟AI智能体有什么关联呢？

　　首先，我们正目睹这一模式重现。意味着AI智能体现阶段的部署与组织存在多种路径。

　　横向应用场景：用智能体打造即时、廉价、可扩展的BPO（业务流程外包）。比方说会计、营销、销售等跨行业通用智能体。

　　纵向应用场景：企业“雇佣”专业型AI员工，专注于行业数据分析、法律文书等特定任务，相当于低价聘请专家。甚至出现了AI科学家团队参与药物测试研发。

　　就像在软件市场看到那样，两种路径都有生存空间。但当前正以有趣的方式演进：针对中小企业的横向AI智能体市场。

　　当前美国近半数经济产出来自中小企业。（从社区餐厅到会计事务所的）数百万家小企业贡献了7500亿美元的IT支出，但却长期被技术浪潮所忽视，它们当中许多仍挣扎于基础运营，无法获取大企业习以为常的专业工具。

　　这正是AI智能体的变革之处——首次实现低成本规模化普及高端的商业服务。横向策略对AI智能体极具吸引力。

　　为什么？源自新技术采用曲线。中小企业将是AI智能体应用先锋，因为它们获益最大。这些企业请不起完整的营销团队或会计师，但从第一天开始它们就清楚应用即可获得十倍收益。智能体接手企业主不会做或讨厌做的环节——这是很有卖点的。

　　这种模式已见成效。Triple Whale（集成DTC电商所需工具的综合看板）已将AI智能体嵌入到系统。用户可激活智能体执行常被忽视或无暇处理的任务。内置智能体让电商企业即时提升效率。

　　这是制胜公式。中小企业本就存在商业服务需求，而满足则何以需求的最佳方案——交易市场平台——正在崛起。

　　▍为什么AI智能体交易市场将主导横向领域

　　五大理由奠定了AI智能体交易市场的战略主导地位：

　　·AI并非取代软件，而是将软件转化为服务。

　　过去二十年最成功的供需匹配模式就是交易市场平台。中小企业不会向服务商个体购买，而是从经过验证的可信AI服务网络按需采购，就像它们当前选择服务供应商的方式一样。

　　·服务需要有“栖息地”

　　单独推广每个AI智能体的营销成本不可持续，而交易市场平台模式能吸引客户主动上门。

　　·独立交易市场平台对软件不适合，但对服务时适合

　　软件交易市场多依附在现有平台上（如B2B的AWS/Azure、中小企业的Hubspot/Shopify/Wix、应用商店）。

　　但对于服务来说，AI智能体适合放在独立的交易市场。构建服务市场网络有成熟的方法论，Upwork、Fiverr、A.Team等已验证了可行性。

　　·现有劳动力交易市场很难快速适配AI智能体，因为这可能会冲击到现有的服务供给方。

　　既有平台不会围绕着AI智能体重建系统，虽然会用AI赋能现有服务商，但推出替代性智能体会引发利益冲突。我们相信以智能体为突破口的新兴独立交易市场将崛起。

　　·网络效应

　　交易市场平台形成规模后护城河极高（除非遭遇如当前AI级别的技术变革）。

　　交易市场建设是门科学。虽然很难但可习得。我们多年研究人力交易市场网络的经验，现正迁移至AI领域并探索新认知。

　　▍AI智能体交易市场运作机制

　　交易市场通常遵循赢家通吃模式。先行布局的企业已占得先机。

　　Enso等AI智能体“自由职业者”交易市场正展现这种模式的潜力。

　　Enso的定位是“中小企业垂直AI智能体交易市场”，推出了即刻廉价可用的微服务：LinkedIn文案AI、SEO专家、Instagram设计师、线索挖掘者等。

　　Enso已推出了300个微智能体，即将扩展至数千个。交易市场具备持久记忆功能，可记录企业细节与每次互动。它们从小处着手，精准执行，伴随客户共同成长。

　　交易是的价格保持在低位：49美元/月，仅为传统服务的零头。

　　智能体复利价值创造出一种新型的商业资产：可随时间进化、每一次交互都能增值、且中小企业负担得起。

　　想象一下社区餐馆享有连锁集团的营销能力，或个体创业者使用匹敌大企业的财务分析工具。持久记忆与学习能力令智能体愈发懂你，逐步形成对企业独特需求的深刻理解。

　　这种定位很独特，我们相信未来十年其价值只会日益凸显。

　　▍AI智能体交易市场的崛起

　　未来十年属于AI智能体交易市场，尤其是针对中小企业的AI智能体交易市场，将会从中获益匪浅。

　　我们深谙交易市场网络的运作规则，清楚其巨大商业潜力。现有策略手册需适配AI智能体的新世界方能制胜。

　　正如我们说过那样，这类交易市场通常是赢家通吃——竞赛已然开始。

本文来源：36氪

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